網頁設計實驗室

你不必做寫程式，你只要告訴它要做什麼！真哪麼神!!!

ChatGPT或其他AI可以產生平衡二元樹搜尋方法的實績令人驚奇，但現今技術面最終也只是一個聚會技巧。
它無法對可用的 API 做出價值判斷：它只能複製（有變化）其知識庫中的內容。
因為它需要完全明確的指令，否則它們會做任何它們想做的事情。等於，你必須非常正確及足夠詳細地提供這些指令。
各種軟體開發人員不必擔心人工智慧會搶走他們的工作，但他們應該開始準備使用人工智慧作為其工具包的一部分。
在可預見的未來，AI 完全取代前端和後端程式設計師的可能性不大，但 AI 將深刻地改變程式設計師的工作方式。

AI 的限制

缺乏創造力與複雜邏輯： AI 擅長處理結構化數據和執行既定任務，但在處理複雜的業務邏輯、創新的設計思路以及解決非預期問題方面仍有不足。
無法完全理解人類需求： AI 雖然可以理解自然語言，但仍無法完全理解人類的潛在需求和情感，這需要程式設計師的深入思考和設計。
依賴高質量數據： AI 的表現高度依賴訓練數據的質量和數量，如果數據存在偏見或不完整，AI 的輸出結果也會受到影響。

AI 的趨勢

AI 將成為程式設計師的得力助手： AI 將幫助程式設計師更高效地完成任務，從而讓程式設計師有更多的時間投入到更有創造性的工作中。
程式設計師的角色將轉變： 程式設計師將從單純的代碼編寫者轉變為系統設計師、架構師，負責解決更複雜的問題和設計更具創意的解決方案。
低門檻的程式開發： AI 將降低程式開發的門檻，讓更多人參與到軟體開發中，這將帶來更多的創新和機會。