Web Design Laboratory
ChatGPT或其他AI可以產生平衡二元樹搜尋方法的實績令人驚奇,但現今技術面最終也只是一個聚會技巧。
它無法對可用的 API 做出價值判斷:它只能複製(有變化)其知識庫中的內容。
因為它需要完全明確的指令,否則它們會做任何它們想做的事情。等於,你必須非常正確及足夠詳細地提供這些指令。
各種軟體開發人員不必擔心人工智慧會搶走他們的工作,但他們應該開始準備使用人工智慧作為其工具包的一部分。
在可預見的未來,AI 完全取代前端和後端程式設計師的可能性不大,但 AI 將深刻地改變程式設計師的工作方式。
缺乏創造力與複雜邏輯: AI 擅長處理結構化數據和執行既定任務,但在處理複雜的業務邏輯、創新的設計思路以及解決非預期問題方面仍有不足。
無法完全理解人類需求: AI 雖然可以理解自然語言,但仍無法完全理解人類的潛在需求和情感,這需要程式設計師的深入思考和設計。
依賴高質量數據: AI 的表現高度依賴訓練數據的質量和數量,如果數據存在偏見或不完整,AI 的輸出結果也會受到影響。
AI 將成為程式設計師的得力助手: AI 將幫助程式設計師更高效地完成任務,從而讓程式設計師有更多的時間投入到更有創造性的工作中。
程式設計師的角色將轉變: 程式設計師將從單純的代碼編寫者轉變為系統設計師、架構師,負責解決更複雜的問題和設計更具創意的解決方案。
低門檻的程式開發: AI 將降低程式開發的門檻,讓更多人參與到軟體開發中,這將帶來更多的創新和機會。